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Comparativa entre canales:

Procederemos a hacer una comparacion entre estos tres canales seleccionados con cinco distintas imagenes del dataset que creemos tienen unas caracteristicas distintivas, como una mayor iluminacion o un color de la retina un tanto distinto. Para asi hallar el canal mas apropiado para todo tipo de situación.

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Segunda presentación:

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De esta umbralizacion obtenemos una mascara la cual nos permitira quitar el ruido externo de la retina. A continuacion se aplicara

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Segmentación Watershed

Despues de probar todas las segmentaciones vistas en los notebooks, la que nos proporciona un mejor resultado en la segmentación por medio de extracción de bordes haciendo uso de la función Canny proporcionada por la libreria OpenCV.

Segmentación por algoritmo Watershed

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Transformación Top-Hat

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Transformacion Top-Hat con diferente preprocesamiento de la imagen

Para esta transformacion se utilizara como preprocesamiento de la imagen, la multiplicacion y el filtro gaussiano.

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Dilatacion

Se toma la imagen con mascara y se saca bordes con la funcion Canny de OpenCV, ya que si se toma la imagen con mascara no mostrara ningun resultado aceptable ni con informacion.

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Apertura

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Cierre

Extración de bordes con morfologia

Rellenado de huecos

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Etiquetado de regiones

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Extracción de esqueletos

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Descriptor de area

Con dilatación

Imagen original

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TOP-HAT

Top-Hat con multiplicación

Top-Hat con mascara

Top-Hat con preprocesamiento diferente

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